Desarrollo de soluciones con Inteligencia Artificial
El desarrollo de soluciones con inteligencia artificial es la aplicación de modelos de IA generativa, machine learning y automatización a procesos reales de una empresa, integrados a sus sistemas y datos. Wisalo, software house con sede en Curitiba, Brasil, fundada en 2019, diseña, desarrolla y pone en producción asistentes, automatizaciones y modelos predictivos con foco en resultados de negocio y uso responsable de los datos.
Visión general
La IA genera valor cuando está conectada al proceso correcto, con datos confiables y con una forma clara de medir si está funcionando. Por eso comenzamos por el problema de negocio, no por el modelo: identificamos dónde la IA ahorra tiempo, reduce errores o mejora la experiencia y solo entonces elegimos la técnica.
Tenemos experiencia práctica con IA conversacional: en nuestro portafolio está la plataforma de chatbots con IA de Globalbot, con atención omnicanal y automatización de procesos. Construimos soluciones que combinan modelos de lenguaje con las bases de conocimiento y los sistemas internos de la empresa, con controles de seguridad, privacidad y calidad de las respuestas.
Tratamos la IA como software de producción. Esto significa medir la calidad de las respuestas con conjuntos de evaluación, registrar el comportamiento del sistema sin exponer datos personales, controlar el costo de uso de los modelos y prever qué ocurre cuando el modelo se equivoca o no está disponible. En procesos sensibles, la decisión final sigue en manos de una persona, y el sistema deja claro cuándo una respuesta fue generada por IA.
Para quién es
Empresas con alto volumen de atención
Equipos de soporte y ventas que responden las mismas preguntas muchas veces y quieren asistentes que resuelvan lo simple y deriven lo complejo.
Operaciones con muchos documentos
Áreas jurídicas, financieras y administrativas que leen, clasifican y extraen información de contratos, facturas y formularios.
Productos digitales que quieren funcionalidades de IA
Plataformas SaaS que desean incorporar búsqueda inteligente, resúmenes, recomendaciones o asistentes dentro del propio producto.
Gestores que necesitan anticipar escenarios
Negocios con historial de datos que quieren predecir demanda, riesgo o comportamiento para decidir mejor.
Problemas que resolvemos
Atención lenta y repetitiva
Chatbots y asistentes con IA responden dudas frecuentes a cualquier hora y transfieren a personas cuando es necesario.
Conocimiento difícil de encontrar
Con RAG, colaboradores y clientes preguntan en lenguaje natural y reciben respuestas basadas en los documentos de la propia empresa.
Tareas manuales con documentos
Extracción, clasificación y verificación de información en textos e imágenes, automatizadas con procesamiento de lenguaje natural y visión computacional.
Decisiones sin apoyo de datos
Los modelos de análisis predictivo transforman el historial de la empresa en estimaciones que apoyan la planificación y la priorización.
Pilotos de IA que no llegan a producción
Llevamos pruebas de concepto a producción con integración, monitoreo, control de costos y evaluación continua de la calidad.
Qué entregamos
Chatbots y asistentes con IA
Asistentes conversacionales para sitios, aplicaciones y canales de mensajería, integrados a los sistemas de la empresa.
RAG y bases de conocimiento
Búsqueda y respuestas fundamentadas en los documentos de la empresa, con citación de las fuentes y control de acceso.
Procesamiento de lenguaje natural
Clasificación, extracción de entidades, resumen y análisis de textos en portugués, inglés y español.
Visión computacional
Lectura y análisis de imágenes y documentos digitalizados para automatizar verificaciones e inspecciones.
Análisis predictivo
Modelos de machine learning entrenados con datos históricos para estimar demanda, riesgo o propensión.
Automatización de procesos
Flujos que combinan IA y reglas de negocio para ejecutar tareas repetitivas entre sistemas, con supervisión humana cuando es necesario.
Tecnologías y stack
Trabajamos con modelos de lenguaje del mercado y bibliotecas consolidadas de machine learning, elegidos según el costo, la privacidad y la calidad que exige cada caso:
- OpenAI
- LangChain
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Hugging Face
- Bases de datos vectoriales
- Node.js
Cómo trabajamos
Diagnóstico de oportunidades
Mapeamos los procesos y datos disponibles y priorizamos los casos de uso con mayor retorno y menor riesgo.
Prueba de concepto
Validamos la viabilidad con datos reales en un alcance pequeño, definiendo criterios objetivos de calidad.
Desarrollo e integración
Construimos la solución integrada a los sistemas existentes, con controles de seguridad, privacidad y costo.
Evaluación y publicación
Probamos las respuestas con conjuntos de evaluación, publicamos de forma gradual y monitoreamos el comportamiento en producción.
Mejora continua
Ajustamos prompts, datos y modelos a partir del uso real y del feedback de los usuarios.
Preguntas frecuentes
¿Mi empresa necesita tener muchos datos para usar IA?
No siempre. Los asistentes basados en modelos de lenguaje y RAG funcionan con los documentos que la empresa ya tiene. Los modelos predictivos, en cambio, dependen de un historial consistente, y eso lo evaluamos en el diagnóstico.
¿Qué es RAG y cuándo está indicado?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una técnica en la que el modelo de IA consulta una base de documentos antes de responder. Está indicada cuando las respuestas deben basarse en información propia y actualizada de la empresa, reduciendo las respuestas inventadas.
¿Cómo tratan la privacidad de los datos que usa la IA?
Aplicamos la LGPD (ley brasileña de protección de datos) desde el diseño: minimizamos los datos personales enviados a los modelos, enmascaramos la información sensible, controlamos quién accede a cada base y evaluamos los términos de uso de cada proveedor de IA.
¿La IA va a reemplazar a mi equipo?
Nuestro foco es quitarle al equipo las tareas repetitivas y dejar a las personas con el trabajo que exige criterio. En procesos sensibles, diseñamos flujos con revisión humana antes de cualquier decisión.
¿Integran la IA con los sistemas que ya usamos?
Sí. Integramos asistentes y automatizaciones con CRMs, ERPs, sistemas internos y canales de mensajería a través de APIs, para que la IA trabaje con los datos y flujos reales de la empresa.
¿Conversamos sobre tu proyecto?
Cuéntanos el contexto, el objetivo y las restricciones de tu desafío. Un especialista de Wisalo te responderá con los próximos pasos.
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