Desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial
Desenvolvimento de soluções com inteligência artificial é a aplicação de modelos de IA generativa, machine learning e automação a processos reais de uma empresa, integrados aos seus sistemas e dados. A Wisalo, software house de Curitiba fundada em 2019, projeta, desenvolve e coloca em produção assistentes, automações e modelos preditivos com foco em resultado de negócio e uso responsável de dados.
Visão geral
IA gera valor quando está conectada ao processo certo, com dados confiáveis e com uma forma clara de medir se está funcionando. Por isso começamos pelo problema de negócio, não pelo modelo: identificamos onde a IA economiza tempo, reduz erros ou melhora a experiência e só então escolhemos a técnica.
Temos experiência prática com IA conversacional: em nosso portfólio está a plataforma de chatbots com IA da Globalbot, com atendimento omnichannel e automação de processos. Construímos soluções que combinam modelos de linguagem com as bases de conhecimento e os sistemas internos da empresa, com controles de segurança, privacidade e qualidade das respostas.
Tratamos IA como software de produção. Isso significa medir a qualidade das respostas com conjuntos de avaliação, registrar o comportamento do sistema sem expor dados pessoais, controlar o custo de uso dos modelos e prever o que acontece quando o modelo erra ou fica indisponível. Em processos sensíveis, a decisão final continua com uma pessoa, e o sistema deixa claro quando uma resposta foi gerada por IA.
Para quem é
Empresas com alto volume de atendimento
Times de suporte e vendas que respondem as mesmas perguntas muitas vezes e querem assistentes que resolvam o simples e encaminhem o complexo.
Operações com muitos documentos
Áreas jurídicas, financeiras e administrativas que leem, classificam e extraem informações de contratos, notas e formulários.
Produtos digitais que querem recursos de IA
Plataformas SaaS que desejam incorporar busca inteligente, resumos, recomendações ou assistentes dentro do próprio produto.
Gestores que precisam antecipar cenários
Negócios com histórico de dados que querem prever demanda, risco ou comportamento para decidir melhor.
Problemas que resolvemos
Atendimento lento e repetitivo
Chatbots e assistentes com IA respondem dúvidas frequentes a qualquer hora e transferem para pessoas quando necessário.
Conhecimento difícil de encontrar
Com RAG, colaboradores e clientes perguntam em linguagem natural e recebem respostas baseadas nos documentos da própria empresa.
Tarefas manuais com documentos
Extração, classificação e conferência de informações em textos e imagens automatizadas com processamento de linguagem natural e visão computacional.
Decisões sem apoio de dados
Modelos de análise preditiva transformam o histórico da empresa em estimativas que apoiam planejamento e priorização.
Pilotos de IA que não chegam à produção
Levamos provas de conceito para produção com integração, monitoramento, controle de custos e avaliação contínua da qualidade.
O que entregamos
Chatbots e assistentes com IA
Assistentes conversacionais para sites, aplicativos e canais de mensagem, integrados aos sistemas da empresa.
RAG e bases de conhecimento
Busca e respostas fundamentadas nos documentos da empresa, com citação das fontes e controle de acesso.
Processamento de linguagem natural
Classificação, extração de entidades, resumo e análise de textos em português, inglês e espanhol.
Visão computacional
Leitura e análise de imagens e documentos digitalizados para automatizar conferências e inspeções.
Análise preditiva
Modelos de machine learning treinados com dados históricos para estimar demanda, risco ou propensão.
Automação de processos
Fluxos que combinam IA e regras de negócio para executar tarefas repetitivas entre sistemas, com supervisão humana quando necessário.
Tecnologias e stack
Trabalhamos com modelos de linguagem de mercado e bibliotecas consolidadas de machine learning, escolhidos conforme custo, privacidade e qualidade exigidos pelo caso:
- OpenAI
- LangChain
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Hugging Face
- Bancos vetoriais
- Node.js
Como trabalhamos
Diagnóstico de oportunidade
Mapeamos processos e dados disponíveis e priorizamos os casos de uso com maior retorno e menor risco.
Prova de conceito
Validamos a viabilidade com dados reais em um escopo pequeno, definindo critérios objetivos de qualidade.
Desenvolvimento e integração
Construímos a solução integrada aos sistemas existentes, com controles de segurança, privacidade e custo.
Avaliação e publicação
Testamos as respostas com conjuntos de avaliação, publicamos de forma gradual e acompanhamos o comportamento em produção.
Melhoria contínua
Ajustamos prompts, dados e modelos a partir do uso real e do feedback dos usuários.
Perguntas frequentes
Minha empresa precisa ter muitos dados para usar IA?
Nem sempre. Assistentes baseados em modelos de linguagem e RAG funcionam com os documentos que a empresa já tem. Modelos preditivos, por outro lado, dependem de histórico consistente, e avaliamos isso no diagnóstico.
O que é RAG e quando ele é indicado?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) é uma técnica em que o modelo de IA consulta uma base de documentos antes de responder. É indicada quando as respostas precisam se basear em informações próprias e atualizadas da empresa, reduzindo respostas inventadas.
Como vocês tratam a privacidade dos dados usados pela IA?
Aplicamos a LGPD desde o desenho: minimizamos os dados pessoais enviados aos modelos, mascaramos informações sensíveis, controlamos quem acessa cada base e avaliamos os termos de uso de cada provedor de IA.
A IA vai substituir minha equipe?
Nosso foco é tirar da equipe as tarefas repetitivas e deixar as pessoas com o trabalho que exige julgamento. Em processos sensíveis, desenhamos fluxos com revisão humana antes de qualquer decisão.
Vocês integram a IA aos sistemas que já usamos?
Sim. Integramos assistentes e automações a CRMs, ERPs, sistemas internos e canais de mensagem por meio de APIs, para que a IA trabalhe com os dados e fluxos reais da empresa.
Vamos conversar sobre o seu projeto?
Conte o contexto, o objetivo e as restrições do seu desafio. Um especialista da Wisalo retorna com os próximos passos.
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